Tecnologías Específicas

Ingeniería de Computadores

Descripcion y Objetivos

El producto de matrices es una de las operaciones aritméticas, por no decir la más, que se utilizan con profusión en todo software numérico para cambio climático, meteorología, dinámica de fluidos, etc. 

Además, ese tipo de software requiere de implementaciones de altas prestaciones para poder reducir, considerablemente, el tiempo de ejecución, 

Con los ordenadores cuánticos la posibilidad de reducir dicho tiempo de cálculo es más que patente. Por tanto, sería de interés conocer qué se ha hecho en computación cuántica para el producto de matrices y, de entre todos los algoritmos, implementar el más prometedor en el simulador QSIMOV. 

 

 

 

Metodología y Competencias

La metodología a seguir es la del método científico. 

La competencia a desarrollar en este TFG es:

[IC3] Capacidad de analizar y evaluar arquitecturas de computadores, incluyendo plataformas paralelas y distribuidas, así como desarrollar y optimizar software para las mismas.

 

Medios a utilizar

Todos los medios a utilizar están en la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete o por internet, como es el caso del simulador QSIMOV.

 

Bibliografía

Noson S. Yanofsky and Mirco A. Mannucci. "Quantum computing for computer scientists ". Cambridge University Press, 2008,  ISBN: 978-0-521-87996-5

Hernán Indíbil de la Cruz Calvo, José Javier Paulet González, Fernando Cuartero Gómez, Fernando López Pelayo. "QSimov: Quantum Computing Framework", Jornadas de Concurrencia y Sistemas Distribuidos, 2022. https://jcsd2022.networks.imdea.org/wp-content/uploads/sites/20/2022/06/11-qsimov-quantum-computing-framework.pdf